为更好的支撑集团公司实体产业发展，提升公司运用数据要素精准服务客户能力，兵工财务公司鼓励员工开拓创
新，利用商业智能工具建立了可视化的业务数据监控分析模型，全面增强了非技术人员的数据挖掘能力，有效提升了
公司服务集团实体经济能力。
       随着2020年我国将数据要素纳入中央文件，2023年国家数据局正式成立，金融业作为数据密集型行业，加快推进
数智化转型的需求愈发迫切。但许多中小型金融机构在转型过程中也暴露出了人才培养、系统建设、资金预算等方面的
不足,未能像大型机构一样快速吃到转型红利。为快速适应新形势下的新挑战, 兵工财务公司除加大公司信息化建设外，
还鼓励一线业务部门员工群策群力，针对公司转型期出现的客户业务数据不集中、开展数据分析效率低，数据挖掘不够
深入等问题进行了立项攻坚。
       兵工财务公司可视化数据监控分析模型需要同时实现数据的本地存储、可视化效果可调整灵活、系统搭建学习成本
低和数据分析效率高的要求，而满足需求的最佳实现方式就是商业智能软件。一线员工立项后，在分别完成了软件学习、
数据库搭建、关系模型建立和分析指标构建等准备工作后，结合实际工作需求，为可视化模型设计了2个数据查询面板和
13个数据分析面板，实现了对全部业务自动监控与分析。
        经过近一年时间的使用，数据监控分析模型解决了过去手工数据分析不够全面、工作效率低和数据易出错的问题，
将原先需要一天时间才能完成的工作缩减到几分钟，实现了对大量客户进行集中数据监控的能力。各业务部门可根据需
要灵活调整数据模型重点监控指标和可视化效果，更深入的开展数据挖掘工作，对今年的“一企一策”金融服务方案制
定、客户走访调研、调查报告撰写和业务贷后检查等工作都起到了很好的促进作用。
       未来,兵工财务公司将不断加快转型升级力度，充分调动基层员工的积极性、主动性、创造性，坚持服务为本、客户
中心理念，以高质量金融服务支撑集团公司主责主业做强做优做大。