为积极响应国资委与集团深化“AI+专项行动”战略部署,财务公司以构建企业级“智能中枢”为核心,立足行业、集团、公司规章与管理实际,整合多维高质量数据要素与数据集。项目依托LLM大语言模型核心能力,深度融合NLP与机器学习技术,成功构建起驱动数字化转型的核心引擎。
通过星尘平台统一入口,重磅推出三大生成式通用智能体-制度问答、智能问数、智能客服,打破数据壁垒,为决策层、业务层及客户端提供智能化、即时性、高精度的一站式服务体验。
01 制度问答智能体:合规路径的“精准导航”
面对海量且动态更新的规章制度,如何快速精准获取合规依据?制度问答智能体给出了答案。
创新性地重构了RAG(检索增强生成)技术,针对法规咨询场景痛点,采用了独特的“父子层级切片”策略与双向索引机制。精准定位具体条款回溯章节背景,有效平衡了信息提取的精度与完整性。结合全生命周期版本管理,系统实现了对千余项制度条例的精准检索、新旧对比与历史追溯。目前切片命中率超90%,让合规查询不再迷茫,显著提升业务审核效率。
打破技术门槛,让数据查询像日常对话一样简单。智能问数智能体聚焦业财领域关键指标,实现了自然语言向SQL精准转化。
通过提示词工程强化大模型对意图识别的解析,构建覆盖全场景的指标语义知识库,实现了业务术语与数据库字段的智能映射。核心技术在于创新的“标准模板库+动态参数填充”机制,能自动化生成高准确度的可执行SQL代码。目前已覆盖百余项核心指标,数据准确率达95%,支持用户以口语化方式实时查询、分析数据,真正实现数据应用的普惠化。
在司库场景下,致力于打造极致流畅的用户体验。智能客服智能体采用“低代码平台 + 深度代码开发”的融合方案,将智能服务直接嵌入业务工作流。
通过打通“咨询 - 识别 - 检索 - 反馈 - 迭代”的全流程闭环,智能体不仅能高效处理客户信息管理等高频咨询,还能实时收集反馈持续优化模型。这一创新实现了服务效率与用户体验的双重提升,推动财务公司服务模式向全链路智能化迈进。