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深挖数据资产管理 推动数据价值提升

时间:2025-07-23

来源:鞍钢财务公司

作者:鞍钢财务公司

浏览量:164

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  今年年初,为深入贯彻落实党中央、国务院关于数字经济的决策部署,充分激发国有企业数据资产潜能,规范加强国有企业数据资产管理,加快推进数智化转型,有效赋能企业高质量发展,国资委组织了《数据资产管理》培训。鞍钢财务公司响应号召,积极参加学习培训,同时按照鞍钢集团工作部署,7月参加第一期数字鞍钢建设成果与经验交流会,加强数据资产管理知识学习,形成了内部知识共享机制,加速了认知对齐。
        数据资产管理作为信息、业务、财务领域的新型关键课题,在推动规范化管理、科学化运营以及促进数据价值的深度挖掘与有效利用方面具有重要意义。员工通过学习,深入理解数据资产的定义、管理手段及案例等,为数据资产的实际应用奠定了基础。
        今年以来,鞍钢财务公司注重理论学习与实践应用相结合,深挖数据资产管理,按照鞍钢集团要求,金融科技部门梳理数智运营平台数据资产情况,上报数据资产清单;积极组织AI+数据应用管理,各业务部门、分公司建立了多项信息化智能实践应用项目,包括存贷款金融服务数据展示和分析平台、差旅报销小助手项目、辅助投资业务分析、纪审智能监督模式等,具有重要的实践意义和创效功能;财务部门配合进行数据资产梳理,对数据资产化流程进行系统研究,侧重入表流程,从资产盘点入手,循序渐进,形成“技术+财务+业务”多轮驱动架构,符合财政部《数据资源会计处理暂行规定》对数据资产确认计量的复合型能力要求。通过培训-交流-实践的三阶段推进,实现从政策理解到执行闭环。
        展望未来,鞍钢财务公司将持续以破局思维,通过啃硬骨头等措施,聚焦以客户为中心,以服务为宗旨,不断细化在结算、信贷、财务等专业领域的精细化管理,以deepseek等大模型技术开源为契机,不断深化AI+数据治理能力,健全数据运营体系,进一步激发数据价值,支撑鞍钢财务公司向高端化、智能化、绿色化迈进。

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